Usługa tworzenia deepfake’ów może analizować i uczyć się na trzyminutowych filmach i 100 klipach głosowych w celu wyprodukowania przekonującego deepfake’owego wideo w ciągu 24 godzin.
Firma uruchomiła nową platformę do produkcji cyfrowych ludzi, pozwalającą użytkownikom na tworzenie deepfake’ów dowolnej osoby na podstawie trzyminutowego klipu wideo i 100 zdań materiału głosowego. Generator deepfake’ów Cloud wykorzystuje wewnętrzne możliwości Tencent w zakresie sztucznej inteligencji, aby odtworzyć fałszywe filmy wideo danej osoby. Oszuści szeroko przyjęli deepfake videos, aby wprowadzić w błąd inwestorów, podszywając się pod wybitne osobistości. W 2022 roku prezes Tesli Elon Musk ostrzegł przed rosnącą liczbą deepfake’ów podszywających się pod niego w celu promowania oszustw kryptowalutowych.
Jak donoszą lokalne media Jiemian, usługa Tencent Cloud polegająca na tworzeniu deepfake kosztuje mniej więcej 1000 juanów (równowartość 145 dolarów). Tworzenie cyfrowych ludzi jest oferowane w pięciu stylach: realistycznym 3D, półrealistycznym 3D, kreskówkowym 3D, prawdziwej osoby 2D i kreskówki 2D.
Jednocześnie inni chińscy giganci technologiczni, w tym Huawei i Baidu, zaczęli rozwijać własne wersje narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, aby rywalizować z liderem rynku ChatGPT. Oparte na czacie duże modele językowe mogą mieć istotne zastosowania w blockchainie, takie jak audytowanie kodów inteligentnych kontraktów lub rekomendowanie sztuczek handlu kryptowalutami dla maksymalnych zysków.
Deepfake to syntetyczne media, które zostały zmanipulowane cyfrowo w celu przekonującego zastąpienia podobizny jednej osoby podobizną innej. Chociaż czynność tworzenia fałszywych treści nie jest niczym nowym, deepfake wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do manipulowania lub generowania treści wizualnych i dźwiękowych, które można łatwiej oszukać.Główne metody uczenia maszynowego wykorzystywane do tworzenia deepfake’ów opierają się na głębokim uczeniu się i obejmują trenowanie generatywnych architektur sieci neuronowych, takich jak autoenkodery lub generatywne sieci przeciwstawne.
Od tradycyjnej rozrywki po gry, technologia deepfake ewoluowała, stając się coraz bardziej przekonująca i dostępna dla ogółu społeczeństwa, umożliwiając rewolucję w branży rozrywkowej i medialnej..